Production, Circulation, and Drainage
Cerebrospinal Fluid:
This two-page textbook spread is the result of a collaborative effort of three students in the Biomedical Communications neuroanatomy course. For this group project, a pre-determined style guide and colour palette were followed, and a studio environment workflow was emulated, with each team member taking charge of a different stage of execution. My role was the conceptualization and design of the illustrations and layout and the composition of text. Illustrations were then vectorized by Kim and rendered by Felix. The goal of this spread is to communicate key anatomical and physiological aspects of cerebrospinal fluid at molecular, tissue, and system scales.
Clients: Prof. Dave Mazierski, Prof. Shelley Wall
Audience: undergraduate students
Format: print (textbook)
Medium: Adobe Photoshop, Adobe Illustrator
Date: April 2018
Illustrations & conceptions biomédicales
Un outil interactif éducatif pour les étudiants en
MedStats :
médecine de premier cycle apprenant la biostatistique
Contexte & justification
Le programme de premier cycle en médecine de l'Université de Toronto a récemment intégré un cours de deux ans sur la recherche en sciences de la santé (RSS) à son programme de formation préexternat. Ce cours vise à aider les étudiants à comprendre et à utiliser les recherches médicales pour contribuer à l'amélioration de la santé individuelle et collective. Actuellement, le RSS est enseigné selon une approche asynchrone « mixte », qui exige que les étudiants apprennent le contenu du cours en dehors de la classe par le biais de modules électroniques et consacre du temps en classe à des activités d'apprentissage centrées sur l'étudiant. Parmi les diverses matières du cours, la biostatistique est un sujet pour lequel les étudiants ont besoin de plus de soutien. Cette constatation suggère que la stratégie d'enseignement utilisée pour ce contenu de conception abstraite n'est peut-être pas optimale pour le processus d'apprentissage. Étant donné qu'une compréhension conceptuelle de la biostatistique est essentielle à l'évaluation critique de la littérature médicale et à l'application de la recherche à des scénarios cliniques, l'optimisation de l'environnement d'apprentissage de ce matériel est recherchée.
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Objectifs
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Créer un environnement d'apprentissage en ligne multimodal* interactif pour la biostatistique
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Contextualiser la biostatistique dans les cas cliniques appropriés
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Faire appel aux principes d'apprentissage par problèmes et par cas pour promouvoir l'apprentissage actif de la biostatistique
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Accroître l'intérêt et les résultats d'apprentissage pour la biostatistique telle qu'elle est enseignée dans le contexte du cours de la RSS
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*en utilisant à la fois des modalités sémantiques (verbales) et visuelles (non verbales)
Commission
Dre Shelley Wall, AOCAD, MScBMC, PhD, FAMI
Directrice principale, Biomedical Communications
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Dr Derek Ng, BSc, MScBMC, PhD
Membre votant, Biomedical Communications
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Dr Tim Guimond, MD, FRCPC, PhD
Expert en contenu, Faculté de médecine
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Dre Debra Katzman, MD, FRCPC
Membre votante, Faculté de médecine
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Public cible
Étudiants en médecine de premier cycle inscrits au cours de recherche en sciences de la santé ( années 1 et 2, preéxternat)
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Format
Application Web interactive
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Date
mai 2018 - juillet 2019
Développement de projet
Sommaire :
Étape 1 :
Identifier un défi de communication
Ce projet a été inspiré par mon intérêt pour la recherche scientifique et mon désir de déterminer si/comment les cliniciens utilisent les résultats de la littérature de recherche pour informer leur pratique clinique. J'ai décidé d'approfondir mes recherches en m'adressant à des cliniciens praticiens ainsi qu'à des étudiants en médecine à l'Université de Toronto. Au cours de mes entrevues avec les étudiants, j'ai appris l'existence d'un cours relativement nouveau qui porte sur la médecine factuelle (recherche scientifique en santé, ou RSS) et qui prépare les étudiants à devenir des consommateurs de recherche médicale. Les étudiants ont indiqué que ce cours pourrait bénéficier d'améliorations en termes des outils d'apprentissage en ligne qu’ils reçoivent.
En me fondant sur ces informations, j'ai approfondi mes recherches sur les modules électroniques du TGV afin d'identifier les lacunes dans les connaissances spécifiques qui pourraient être comblées par des solutions visuelles. J'ai appris que les modules de biostatistique de la RSS présentaient les plus grands défis d'apprentissage pour les étudiants. Ceci est démontré par le besoin accru de soutien des étudiants dans ce domaine par rapport aux autres domaines de la RSS. En examinant les modules électroniques de biostatistique en particulier, j'ai constaté qu'ils ne fournissaient que des visualisations médiocres et peu de possibilités d'engagement actif à l'égard du contenu. Cela représentait l'occasion idéale d'utiliser des visualisations interactives pour appuyer l'apprentissage de ce matériel complexe et abstrait.
Étape 2 :
Définir l'espace du problème, la portée du projet et son échéancier
Une fois le défi identifié, j'ai cherché à savoir qui utiliserait un outil d'apprentissage visuel et interactif en biostatistique ou qui serait impacté par un tel outil, pourquoi ils en feraient usage et quels autres outils existent pour réaliser des objectifs similaires.
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Qui
Pour déterminer les groupes cibles, j'ai identifié et rencontré les intervenants, la directrice du cours de RSS, la Dre Debra Katzman et le responsable du tutorat de la RSS, le Dr Tim Guimond, qui se sont ensuite joints au projet comme superviseurs et collaborateurs. Mes rencontres avec les intervenants m'ont aidé à identifier le public cible : les étudiants en médecine de premier cycle en préclinique.
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Pourquoi
Pour déterminer le pourquoi, j'ai effectué des évaluations préliminaires des besoins afin de déterminer les besoins, les objectifs et les motivations du public cible. Mes méthodes comprenaient des entrevues informatives avec les étudiants en médecine et leurs représentants (représentants des cours de RSS), l'analyse des données d'évaluation des cours de la RSS et l'analyse des données de l'enquête de sortie de la RSS.
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Quoi
Pour déterminer le quoi, j'ai fait des recherches sur les solutions existantes pour relever le défi de la communication, y compris une analyse de la littérature et une vérification des médias. Les questions clés auxquelles j'ai cherché à répondre au cours de mes recherches sont les suivantes :
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Quelles sont les stratégies employées pour enseigner la biostatistique dans les programmes d'études médicales de premier cycle et quels sont leurs fondements théoriques ?
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Comment les différentes stratégies d'enseignement affectent-elles les résultats de l'apprentissage ou les attitudes à l'égard de l'apprentissage et/ou du contenu lui-même ?
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Quels outils visuels ou interactifs existent pour enseigner la biostatistique et quels sont leurs mérites relatifs ?
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Au terme de cette recherche préliminaire, la portée du projet a été déterminée en consultation avec les superviseurs et les intervenants du projet, et un échéancier a été établi :
Étape 3 :
Proposition du projet
Une fois l'étape de recherche préliminaire terminée, j'ai rédigé et soumis une proposition de projet officielle pour être approvée par mon comité de projet. Vous pouvez lire ma proposition de projet ici (disponible en anglais seulement).
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En bref, j'ai proposé de créer une série de modules en ligne en utilisant une démarche de conception centrée sur l'utilisateur.
Étape 4 :
Pré-production
I. Personnages utilisateurs et scénarios contextuels
Une fois ma proposition de projet approuvée, j'ai développé des personnages utilisateurs et des scénarios contextuels en me fondant sur les renseignements recueillis lors d'entrevues informationnelles avec des étudiants en médecine ainsi que des entretiens avec des intervenants. Cela m'a aidé à mieux comprendre les besoins et les objectifs de mes utilisateurs finaux et la façon dont ils pourraient utiliser l'outil pour atteindre leurs objectifs. Ces exercices ont guidé ma conception initiale des fonctionnalités et des comportements de l'outil.
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De multiples itérations des personnages et des scénarios ont été créées en réponse aux commentaires provenant de collègues, de superviseurs de projet et d'intervenants ; une meilleure compréhension du public cible et du contexte d'utilisation des outils a aussi encouragé ce processus itératif au fil du temps.
Jetez un coup d'oeil à une itération préliminaire ici et à une itération ultérieure ici.
II. Mappage de contenu et wireframing
Les identités des utilisateurs et les différents scénarios contextuels m'ont permis de concevoir la structure et le flux du contenu des modules électroniques. Initialement, faute de contenu de module, j'ai élaboré un cadre pour les catégories d'informations que j'envisageais d'inclure. Au fur et à mesure que le contenu a été développé, j'ai mis à jour l'architecture de l'information des modules afin de mieux répondre aux informations qui seraient incluses.
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Parallèlement, j'ai commencé à réfléchir à la façon dont les pages des modules apparaîtraient (conception de l'interface utilisateur), en me concentrant sur les éléments de l'interface utilisateur essentiels à la navigation et au fonctionnement interactif de chaque page. J'ai concrétisé ces idées en wireframing de basse fidélité.
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III. Développement de contenu
Le contenu des modules a été développé simultanément à la cartographie du contenu et à la mise en place de structures filaires. Comme le contenu n'était pas couvert par le cours à l'époque, il a fallu le créer de A à Z. Pour ce faire, j'ai travaillé en étroite collaboration avec l'expert en contenu dans le cadre d'un processus de co-création de contenu :
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La conceptrice demande du contenu ou des ressources spécifiques pour créer le contenu
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L'expert en contenu fournit du contenu ou des ressources pour créer du contenu
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La conceptrice traite le contenu ou les ressources, et les traduit en un contenu adapté au public cible
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La conceptrice vérifie l'exactitude du nouveau contenu auprès de l'expert en contenu et des ajustements sont effectués (si nécessaire)
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Nous avons ainsi développé un contenu pour un type de variable et deux types de distribution en utilisant un cas de recherche clinique issu de la psychiatrie. L'ajout de ce contenu dans l'outil a permis de poursuivre l'itération et le raffinement de l'architecture de l'information et des wireframes.
IV. Conception de prototypes et tests utilisateurs
L'architecture de l'information et les wireframes ont été traduites en un prototype interactif de fidélité moyenne dans Adobe XD, et le contenu final a été ajouté au fur et à mesure qu'il était disponible. Ce prototype a été testé avec des étudiants actuels du cours (utilisateurs finaux) et leurs représentants afin d'évaluer la facilité d'utilisation de la conception.
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À partir des commentaires recueillis lors des sessions de test des utilisateurs, le prototype a été peaufiné et sa fidélité élevée avant d'être testé à nouveau avec un nouveau groupe par des consommateurs finaux. Nous avons répété ce processus de conception de prototypes pour un total de trois séries de tests d'utilisateurs (12 participants au total). Le prototype final était une version web, construite à l'aide de HTML, CSS, JavaScript, et de la bibliothèque d3.js.
Étape 5 :
Production (en cours)
​Le projet a culminé avec le développement d'un prototype preuve de concept de MedStats en mode web, alimenté par 3 séries de tests auprès des utilisateurs finaux cibles (étudiants en médecine de premier cycle, preéxternat) et de leurs mandataires (étudiants du MScBMC).
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Démonstration à venir !
Bien que cela dépasse la portée du projet de recherche du programme de maîtrise en soi, il est nécessaire de poursuivre le développement et le perfectionnement des modules électroniques MedStats afin de répondre à tous les besoins des utilisateurs finaux révélés lors des tests utilisateurs, et des tests utilisateurs supplémentaires seront nécessaires pour évaluer tout changement de conception proposé. Ce processus est présentement en cours.